本网讯（文/图陈琼）3月30日，翻译系举办教学法交流活动，翻译系教师章成成以“AI辅助的项目式教学探讨”为题作专题分享，翻译系所有教师参与交流，现场讨论气氛热烈。

直面趋势，系统规划AI融合路径

章老师指出，人工智能正深刻改变课堂教学形态，但如何系统、有序地将AI融入教学仍是当前面临的关键问题。为此，他提出了智慧课程分级建设思路，将AI融合划分为L1至L3三个层级：L1阶段，师生被动使用AI辅助教学与学习，AI以问答形式存在；L2阶段，AI与教学平台深度融合，主动分析学情、优化教学设计并提供个性化学习路径；L3阶段，课程内容与教学方法围绕AI进行重构，师生共同开发智能体解决具体教学问题。这一框架为教师明确AI融入课堂的阶段目标提供了清晰参照。

AI学伴赋能，实现从“答疑”到“导学”的转变

在AI学伴应用方面，章老师以“AI英语Go”系统为例，展示了智能学伴在情景对话、朗读课程、自由对话等功能上的实践效果。系统可实时采集学习数据，生成学习成果对比分析与学习时间分布图，帮助教师精准掌握学情。此外，智能体如“知识检测员”能够动态追踪学习进度，推荐个性化习题与资料，实现从“答疑”到“导学”的转变。章老师还探讨了在医学等专业场景中，利用智能体替代标准化病人开展临床实训的可能性，认为其在降低成本、提升训练频次方面具有显著潜力。

典型案例共享，展示AI辅助写作教学价值

章老师以上海交通大学附属中学及外国语学院张燕老师的“Awesom智能写作系统”为例，系统展示了AI在写作大课中的应用价值。该系统依托全国大学英语“学教测”一体化虚拟教研室，与创业公司合作开发，实现了作文自动批阅与个性化反馈，有效解决了写作课批改量大、个性化辅导难的问题。同时，系统支持学生根据反馈反复修改，提升了写作训练的闭环效率。

人机协同三种模式，灵活选择AI介入程度

在AI应用过程中，章老师向大家展示了三种人机协同模式：一是Chatbot模式，人类完成绝大部分工作，AI在个别任务中提供信息或建议；二是Copilot模式，人类与AI协作完成任务，AI在关键环节提供辅助，人类进行修改与确认；三是Agents模式，AI完成绝大部分工作，人类设定目标并进行最终审核。这三种模式为教师根据不同教学场景灵活选择AI介入程度提供了实践框架。

凝聚共识，推动AI赋能教学系统化常态化

分享结束后，与会教师踊跃提问，就如何推进L2、L3层级课程建设、开发具有学科特色的智能体、以及建立跨校案例共享机制等议题展开了热烈讨论。与会教师一致认为，AI不仅是教学工具，更是推动课程重构与教学模式变革的重要力量。翻译系将进一步吸纳各方建议，探索AI与项目式教学深度融合的路径，推动形成系统化、常态化的智慧课程体系。

（审稿 王辰晖）